Роль смазки в анализе первопричин и отказов

Картинка справа, текст обтекает

Это сценарий, знакомый большинству из нас слишком хорошо. Несмотря на все усилия, компонент на производстве вышел из строя и остановил выпуск продукции. Такие отказы — бич надежности, и их часто анализируют, чтобы определить режимы отказов, извлечь уроки для предотвращения будущих сбоев, а в некоторых случаях — перепроектировать машину или условия эксплуатации для максимизации времени безотказной работы оборудования.

Упоминаются термины вроде Анализа Первопричин (Root Cause Analysis, RCA) и Системы Отчетности, Анализа и Корректирующих Действий при Отказах (Failure Reporting, Analysis and Corrective Action System, FRACAS), формируются команды для изучения отказа с различных точек зрения: эксплуатации, технического обслуживания, окружающей среды, и так далее. В итоге, цель — определить, что именно произошло и привело к отказу машины, чтобы это не повторялось снова и снова.


Но вопрос остается: какую роль должна играть смазка во всем этом?
Анализ смазочных материалов существует во многих формах на предприятии — от персонала первой линии, выполняющего инспекции, до датчиков реального времени, предоставляющих данные о различных параметрах компонента. Все эти данные значимы и должны быть интегрированы вместе. Каждая технология мониторинга состояния имеет свои сильные и слабые стороны, но сочетание методов может дать более точную картину того, что на самом деле происходит с этим оборудованием.
Когда речь идет об анализе смазки, основными источниками данных должны быть:
  1. Результаты инспекций – Техники или операторы, участвующие в ежедневных обходах предприятия, обладают огромным объемом информации и опыта. Просмотр записей об инспекциях смотровых стекол (уровень, пена, эмульсии, отложения и т.д.) может помочь указать на отказ смазочного материала или, возможно, даже на его недостаток. То же самое касается аудиторских проверок, отмечающих любые аномальные шумы, которые могли возникнуть.
  2. Данные отбора проб масла – Это одна из самых больших областей рутинных данных, собираемых для построения трендов и анализа с целью раннего предупреждения или выявления симптомов отказа машины. Просмотр таких результатов тестов по состоянию жидкости, загрязнению и продуктам износа машины часто может указывать на вероятный механизм отказа.
  3. Данные отбора проб смазки – Подобно данным по маслу, смазка также содержит ценную информацию. Хотя отбор проб смазки не так распространен, как проб масла, он может дать представление о том, насколько хорошо смазка сохраняет свои свойства, и о наличии значительного количества загрязнений и продуктов износа.
  4. Анализ фильтра – Часто упускаемый из виду, фильтр — это кладезь информации, особенно в отношении отказов смазываемого оборудования. Продукты износа часто увеличиваются в размере и концентрации по мере прогрессирования отказа. Анализ формы и металлографии частиц в фильтре может предоставить полезную информацию об изнашивающихся конкретных компонентах, а также потенциально пролить свет на механизм износа.
  5. Данные датчиков – Датчики бывают разных форм, каждый из которых раскрывает различные аспекты смазочного материала или машины. Поскольку многие датчики предоставляют данные с высокой частотой, информацию можно анализировать, чтобы определить, были ли какие-либо аномальные тренды, предшествовавшие отказу. Если таковых не обнаружено, это может стать поводом пересмотреть место установки датчиков и конкретные параметры, которые они контролируют.

Существует множество различных стратегий проведения анализа первопричин, но все они имеют некоторые сходства. С одной и той же конечной целью — определить, что произошло и как избежать повторения, — используются многие методы, включая "5 почему", диаграммы Исикавы (рыбьи кости), анализ деревьев неисправностей, анализ диаграмм рассеяния и другие.

Фазы правильного анализа отказов

Все эти инструменты ценны для использования метода анализа отказов, наиболее подходящего для вашего предприятия или организации. Для упрощения, вот пять основных фаз, которым я рекомендую следовать:

  1. Сбор данных – Включает установление фактов, опрос свидетелей события и определение того, были ли другие последовательные события, которые могли произойти вместе с отказом. На этапе сбора данных важно максимально сохранить доказательства. Это включает документирование условий работы перед остановом, фотографирование оборудования и компонентов, а также сохранение образцов данных, подобных упомянутым выше. Тщательность — ключ к предотвращению любого влияния на целостность собранных на этом шаге данных.
  2. Оценка – На этапе оценки могут быть применены аналитические методы, такие как "5 почему". Основная цель этого шага — проанализировать данные и определить, указывают ли они на первопричину отказа. Зачастую первопричины группируются в одну из следующих категорий:
    • Проблемы с оборудованием/материалами
    • Проблемы проектирования
    • Процедурные проблемы
    • Человеческая ошибка
    • Недостаток обучения
    • Проблемы управления

    Хотя это не исчерпывающий список, единичный отказ может иметь несколько причин, приведших к катастрофическому случаю. Например, подшипник не был смазан должным образом, потому что запланированная периодичность ППР (PM frequency) была слишком длинной. Некоторые техники могут просто списать это на проблему со смазкой и не рассматривать другие аспекты происходящего.

  3. Корректирующие действия – Представляет собой план устранения проблемы и предотвращения ее повторения. Зачастую этот план будет включать различные отделы, такие как техническое обслуживание, надежность, инжиниринг и эксплуатация. В зависимости от сложности корректирующего действия, наиболее разумным может быть полная перепроектировка/восстановление оборудования или среды, в которой оно находится. Такие случаи редки, но случаются.
  4. Информирование – Действия по предотвращению повторения должны быть доведены до сведения сторон, ответственных за их выполнение. Также рекомендуется поделиться информацией с отделами, которые влияют на будущую эксплуатацию актива. Иногда это может затрагивать планировщиков, когда необходимо обновить план ППР (PM) или спецификацию материалов (BOM), чтобы отразить изменения, вытекающие из этого процесса.
  5. Контроль исполнения – Как и в любом процессе, часто используется этап верификации, чтобы убедиться, что план корректирующих действий был реализован. Это также может включать более детальный анализ в будущем, например, увеличение частоты отбора проб смазочного материала, инспекций и испытаний оборудования.
Существуют разные типы отказов, которые могут потребовать более значительного анализа. Например, единичный отказ, возникающий при выходе из строя одного компонента, может быть решен за считанные минуты и не требует строгого процесса RCA. Множественные или последовательные отказы определить сложнее, и для выявления истинной первопричины требуется больше внимания и расследования.
Понимание того, когда и где применять ваш процесс RCA, может основываться на многих критериях. Обычно RCA предназначены для тех отказов, которые являются серьезными, сложными и повторяющимися. Если это не так, можно эффективно использовать упрощенную модель RCA без значительного риска для организации.
Не отчаивайтесь, если процесс сложен или первопричина ускользает. Будьте старательны и настойчивы. Со временем вы обнаружите, что стали искусны в решении сложных случаев отказов машин.